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AI Agent Report

2026-05-20T19:55:34Z

Johann Jimenez:

{| cellspacing="0" style="width: 100%; background: linear-gradient(135deg, #f8fafc 0%, #f1f5f9 100%); border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 35px; margin-bottom: 25px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05);"
|-
| style="text-align: center;" |

<div style="font-size: 2.8em; font-weight: 200; color: #1e293b; margin-bottom: 15px; letter-spacing: -2px;">AI Agents Report (Beta)</div>

<div style="font-size: 1rem; color: #64748b; margin-bottom: 15px;">
Monitor and analyze your AI agents’ performance and activity.
</div>

<div style="font-size: 0.9rem; color: #94a3b8;">
'''[https://wiki.voip.ms/ 🇨🇦 Français (Bientôt disponible)]'''  •  '''[https://wiki.voip.ms/article/Reporte_de_Agentes_de_IA 🇲🇽 Español]'''
</div>

|}

The AI Agent Report provides a centralized overview of your AI agents' activity and performance over a selected period of time. This report allows you to monitor operational efficiency, analyze call outcomes, review agent performance metrics, and identify usage trends across your AI-powered communications.

The report is divided into multiple sections designed to help administrators and managers better understand how their AI agents are performing and interacting with callers.

__TOC__

= Accessing the AI Agent Report =

To access the AI Agent Report:

Log in to your customer portal.
Navigate to AI Agents.
Select Reports.
The report dashboard will automatically load the latest available data.

= Date Range Filter =

[[File:Agentsreports1.png|thumb|none|600px]]

The Date Range Filter allows you to customize the reporting period used throughout the dashboard.

Using this filter, you can analyze your AI agents’ performance during a specific timeframe and compare operational trends over time.

Available Options

At the top of the date selector, you can choose from several predefined ranges, including:

* Today
* Yesterday
* Last 7 Days
* Last 30 Days
* This Month
* Custom Range

Once a date range is selected, all report sections and visualizations will automatically refresh to display the corresponding data.

Custom Date Selection

You may also manually select a custom start and end date to generate reports for a specific period.

This is useful for:

* Performance audits
* Campaign analysis
* Traffic comparisons
* Troubleshooting operational issues
* Monitoring newly deployed agents

= Performance Metrics =

[[File:Agentsreports2.png|thumb|none|600px]]

The Performance Metrics section provides a high-level overview of your AI agent activity and efficiency.

These metrics are designed to help you quickly evaluate the overall health and effectiveness of your AI operations.

'''Available Metrics:'''

'''Active Agents'''

Displays the total number of AI agents that handled calls during the selected date range.

'''Total Calls Received'''

Shows the total number of inbound calls processed by your AI agents.

'''Success Rate'''

Represents the percentage of calls successfully handled by the AI agents without requiring abandonment or failed interactions.

This metric can help identify:

* Prompt effectiveness
* Knowledge base quality
* Caller engagement
* Agent configuration issues

'''Average Call Duration'''

Displays the average duration of all calls handled during the selected timeframe.
Average call duration can help determine:

* Conversation complexity
* Caller engagement levels
* Workflow efficiency
* Potential escalation requirements

= Resolution Breakdown =

[[File:Agentsreports3.png|thumb|none|600px]]

The Resolution Breakdown section provides a visual distribution of call outcomes across all AI agents.

This section helps administrators better understand how calls are being resolved and where improvements may be needed.

''' Resolution Categories:'''

'''Resolved'''

Calls successfully completed by the AI agent without requiring human intervention.

'''Transferred'''

Calls escalated or transferred to a live agent, queue, or external destination.

'''Abandoned'''

Calls disconnected before reaching a successful resolution.

'''Others'''

Any additional outcomes that do not fall into the standard categories above.

These may include:

* Failed connections
* Timeout events
* Incomplete interactions
* System interruptions

= Hourly minutes and Call Distribution =

[[File:Agentsreports4.png|thumb|none|600px]]

The Hourly Call Distribution section displays the number of calls received per hour during the selected date range.
This visualization allows you to identify traffic patterns and peak operational periods.
This data can help you:

* Understand caller behavior
* Identify high-traffic hours
* Optimize staffing schedules
* Adjust escalation availability
* Improve resource planning

The Hourly Minutes Distribution section displays the total call minutes processed per hour.
Unlike the call count distribution, this section focuses on conversation duration and engagement levels throughout the day.
By reviewing hourly minute trends, you can:

* Detect periods with longer conversations
* Identify complex interaction windows
* Monitor workload intensity
* Evaluate AI handling efficiency by time of day

= AI Agent Performance Overview =

[[File:Agentsreports5.png|thumb|none|600px]]

The AI Agent Performance Overview section provides a detailed breakdown of performance metrics for each AI agent individually.

This allows administrators to compare agents and evaluate their operational effectiveness.

'''Available Information'''

Each AI agent entry includes:

* Agent Name
* Total Calls Received
* Success Rate
* Average Call Duration

'''Monitoring Agent Performance'''
This section can help identify:

* Top-performing agents
* Agents requiring optimization
* Inefficient workflows
* Prompt tuning opportunities
* Knowledge base improvement needs

Comparing performance across agents can also help standardize configurations and improve overall system consistency.

= Conclusion =

The AI Agent Report provides valuable operational visibility into your AI-powered communication environment. By monitoring agent activity, call outcomes, traffic distribution, and individual agent performance, administrators can make informed decisions to improve automation quality and customer experience.

Regular analysis of these reports can help optimize AI behavior, reduce operational inefficiencies, improve resolution rates, and ensure your AI agents continue delivering reliable and effective interactions at scale.

Reporte de Agentes de IA

2026-05-20T19:55:16Z

Johann Jimenez: Created page with "{| cellspacing="0" style="width: 100%; background: linear-gradient(135deg, #f8fafc 0%, #f1f5f9 100%); border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 35px; margin-bottom:..."

{| cellspacing="0" style="width: 100%; background: linear-gradient(135deg, #f8fafc 0%, #f1f5f9 100%); border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 35px; margin-bottom: 25px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05);"
|-
| style="text-align: center;" |

<div style="font-size: 2.8em; font-weight: 200; color: #1e293b; margin-bottom: 15px; letter-spacing: -2px;">Reporte de Agentes de IA (Beta)</div>

<div style="font-size: 1rem; color: #64748b; margin-bottom: 15px;">
Monitorea y analiza el rendimiento y actividad de tus agentes de IA.
</div>

<div style="font-size: 0.9rem; color: #94a3b8;">
'''[https://wiki.voip.ms/ Français (Bientôt disponible)]'''  •  '''[https://wiki.voip.ms/article/AI_Agent_Report Inglés ]'''
</div>

|}

El Reporte de Agentes de IA proporciona una vista centralizada de la actividad y rendimiento de tus agentes de IA durante un período de tiempo seleccionado. Este reporte te permite monitorear la eficiencia operativa, analizar los resultados de las llamadas, revisar métricas de rendimiento e identificar tendencias de uso dentro de tus comunicaciones impulsadas por IA.

El reporte está dividido en múltiples secciones diseñadas para ayudar a administradores y gerentes a comprender mejor cómo están funcionando sus agentes de IA y cómo interactúan con los usuarios.

__TOC__

= Accediendo al Reporte de Agentes de IA =

Para acceder al Reporte de Agentes de IA:

Inicia sesión en tu portal de cliente.
Navega a Agentes de IA.
Selecciona Reportes.
El dashboard del reporte cargará automáticamente los datos más recientes disponibles.

= Filtro de Rango de Fechas =

[[File:Agentsreports1.png|thumb|none|600px]]

El Filtro de Rango de Fechas te permite personalizar el período de reporte utilizado en todo el dashboard.

Usando este filtro, puedes analizar el rendimiento de tus agentes de IA durante un período específico y comparar tendencias operativas a lo largo del tiempo.

Opciones Disponibles

En la parte superior del selector de fechas, puedes elegir entre varios rangos predefinidos, incluyendo:

* Hoy
* Ayer
* Últimos 7 Días
* Últimos 30 Días
* Este Mes
* Rango Personalizado

Una vez seleccionado un rango de fechas, todas las secciones y visualizaciones del reporte se actualizarán automáticamente para mostrar la información correspondiente.

Selección Personalizada de Fechas

También puedes seleccionar manualmente una fecha de inicio y fin para generar reportes de un período específico.

Esto es útil para:

* Auditorías de rendimiento
* Análisis de campañas
* Comparación de tráfico
* Solución de problemas operativos
* Monitoreo de agentes recientemente implementados

= Métricas de Rendimiento =

[[File:Agentsreports2.png|thumb|none|600px]]

La sección de Métricas de Rendimiento proporciona una vista general de la actividad y eficiencia de tus agentes de IA.

Estas métricas están diseñadas para ayudarte a evaluar rápidamente la salud y efectividad general de tus operaciones de IA.

'''Métricas Disponibles:'''

'''Agentes Activos'''

Muestra el número total de agentes de IA que manejaron llamadas durante el rango de fechas seleccionado.

'''Total de Llamadas Recibidas'''

Muestra el número total de llamadas entrantes procesadas por tus agentes de IA.

'''Tasa de Éxito'''

Representa el porcentaje de llamadas manejadas exitosamente por los agentes de IA sin requerir abandono o interacciones fallidas.

Esta métrica puede ayudar a identificar:

* Efectividad de prompts
* Calidad de la base de conocimiento
* Participación de los usuarios
* Problemas de configuración de agentes

'''Duración Promedio de Llamadas'''

Muestra la duración promedio de todas las llamadas manejadas durante el período seleccionado.

La duración promedio de llamadas puede ayudar a determinar:

* Complejidad de las conversaciones
* Nivel de participación de los usuarios
* Eficiencia de los flujos de trabajo
* Posibles necesidades de escalamiento

= Desglose de Resoluciones =

[[File:Agentsreports3.png|thumb|none|600px]]

La sección de Desglose de Resoluciones proporciona una distribución visual de los resultados de llamadas entre todos los agentes de IA.

Esta sección ayuda a los administradores a comprender mejor cómo se están resolviendo las llamadas y dónde podrían necesitarse mejoras.

'''Categorías de Resolución:'''

'''Resolved'''

Llamadas completadas exitosamente por el agente de IA sin requerir intervención humana.

'''Transferred'''

Llamadas escaladas o transferidas a un agente en vivo, cola o destino externo.

'''Abandoned'''

Llamadas desconectadas antes de alcanzar una resolución exitosa.

'''Others'''

Cualquier resultado adicional que no entre en las categorías estándar anteriores.

Estos pueden incluir:

* Fallas de conexión
* Eventos de timeout
* Interacciones incompletas
* Interrupciones del sistema

= Distribución Horaria de Llamadas y Minutos =

[[File:Agentsreports4.png|thumb|none|600px]]

La sección de Distribución Horaria de Llamadas muestra el número de llamadas recibidas por hora durante el rango de fechas seleccionado.

Esta visualización te permite identificar patrones de tráfico y períodos operativos de mayor actividad.

Esta información puede ayudarte a:

* Comprender el comportamiento de los usuarios
* Identificar horarios de mayor tráfico
* Optimizar horarios de personal
* Ajustar disponibilidad de escalamiento
* Mejorar la planificación de recursos

La sección de Distribución Horaria de Minutos muestra el total de minutos procesados por hora.

A diferencia de la distribución por cantidad de llamadas, esta sección se enfoca en la duración de las conversaciones y el nivel de interacción a lo largo del día.

Al revisar las tendencias horarias de minutos, puedes:

* Detectar períodos con conversaciones más largas
* Identificar ventanas de interacción complejas
* Monitorear la intensidad de carga de trabajo
* Evaluar la eficiencia del manejo de IA según la hora del día

= Resumen de Rendimiento de Agentes de IA =

[[File:Agentsreports5.png|thumb|none|600px]]

La sección de Resumen de Rendimiento de Agentes de IA proporciona un desglose detallado de las métricas de rendimiento para cada agente individualmente.

Esto permite a los administradores comparar agentes y evaluar su efectividad operativa.

'''Información Disponible'''

Cada entrada de agente de IA incluye:

* Nombre del Agente
* Total de Llamadas Recibidas
* Tasa de Éxito
* Duración Promedio de Llamadas

'''Monitoreo del Rendimiento de Agentes'''

Esta sección puede ayudar a identificar:

* Agentes con mejor rendimiento
* Agentes que requieren optimización
* Flujos de trabajo ineficientes
* Oportunidades de ajuste de prompts
* Necesidades de mejora en la base de conocimiento

Comparar el rendimiento entre agentes también puede ayudar a estandarizar configuraciones y mejorar la consistencia general del sistema.

= Conclusión =

El AI Agent Report proporciona visibilidad operativa valiosa dentro de tu entorno de comunicación impulsado por IA. Al monitorear la actividad de los agentes, los resultados de llamadas, la distribución de tráfico y el rendimiento individual de cada agente, los administradores pueden tomar decisiones informadas para mejorar la calidad de automatización y la experiencia del usuario.

El análisis regular de estos reportes puede ayudar a optimizar el comportamiento de la IA, reducir ineficiencias operativas, mejorar las tasas de resolución y asegurar que tus agentes de IA continúen ofreciendo interacciones confiables y efectivas a gran escala.
```

AI Agent Report

2026-05-15T22:26:55Z

Johann Jimenez:

{| cellspacing="0" style="width: 100%; background: linear-gradient(135deg, #f8fafc 0%, #f1f5f9 100%); border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 35px; margin-bottom: 25px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05);"
|-
| style="text-align: center;" |

<div style="font-size: 2.8em; font-weight: 200; color: #1e293b; margin-bottom: 15px; letter-spacing: -2px;">AI Agents Report (Beta)</div>

<div style="font-size: 1rem; color: #64748b; margin-bottom: 15px;">
Monitor and analyze your AI agents’ performance and activity.
</div>

<div style="font-size: 0.9rem; color: #94a3b8;">
'''[https://wiki.voip.ms/ 🇨🇦 Français (Bientôt disponible)]'''  •  '''[https://wiki.voip.ms/ 🇲🇽 Español (Próximamente)]'''
</div>

|}

The AI Agent Report provides a centralized overview of your AI agents' activity and performance over a selected period of time. This report allows you to monitor operational efficiency, analyze call outcomes, review agent performance metrics, and identify usage trends across your AI-powered communications.

The report is divided into multiple sections designed to help administrators and managers better understand how their AI agents are performing and interacting with callers.

__TOC__

= Accessing the AI Agent Report =

To access the AI Agent Report:

Log in to your customer portal.
Navigate to AI Agents.
Select Reports.
The report dashboard will automatically load the latest available data.

= Date Range Filter =

[[File:Agentsreports1.png|thumb|none|600px]]

The Date Range Filter allows you to customize the reporting period used throughout the dashboard.

Using this filter, you can analyze your AI agents’ performance during a specific timeframe and compare operational trends over time.

Available Options

At the top of the date selector, you can choose from several predefined ranges, including:

* Today
* Yesterday
* Last 7 Days
* Last 30 Days
* This Month
* Custom Range

Once a date range is selected, all report sections and visualizations will automatically refresh to display the corresponding data.

Custom Date Selection

You may also manually select a custom start and end date to generate reports for a specific period.

This is useful for:

* Performance audits
* Campaign analysis
* Traffic comparisons
* Troubleshooting operational issues
* Monitoring newly deployed agents

= Performance Metrics =

[[File:Agentsreports2.png|thumb|none|600px]]

The Performance Metrics section provides a high-level overview of your AI agent activity and efficiency.

These metrics are designed to help you quickly evaluate the overall health and effectiveness of your AI operations.

'''Available Metrics:'''

'''Active Agents'''

Displays the total number of AI agents that handled calls during the selected date range.

'''Total Calls Received'''

Shows the total number of inbound calls processed by your AI agents.

'''Success Rate'''

Represents the percentage of calls successfully handled by the AI agents without requiring abandonment or failed interactions.

This metric can help identify:

* Prompt effectiveness
* Knowledge base quality
* Caller engagement
* Agent configuration issues

'''Average Call Duration'''

Displays the average duration of all calls handled during the selected timeframe.
Average call duration can help determine:

* Conversation complexity
* Caller engagement levels
* Workflow efficiency
* Potential escalation requirements

= Resolution Breakdown =

[[File:Agentsreports3.png|thumb|none|600px]]

The Resolution Breakdown section provides a visual distribution of call outcomes across all AI agents.

This section helps administrators better understand how calls are being resolved and where improvements may be needed.

''' Resolution Categories:'''

'''Resolved'''

Calls successfully completed by the AI agent without requiring human intervention.

'''Transferred'''

Calls escalated or transferred to a live agent, queue, or external destination.

'''Abandoned'''

Calls disconnected before reaching a successful resolution.

'''Others'''

Any additional outcomes that do not fall into the standard categories above.

These may include:

* Failed connections
* Timeout events
* Incomplete interactions
* System interruptions

= Hourly minutes and Call Distribution =

[[File:Agentsreports4.png|thumb|none|600px]]

The Hourly Call Distribution section displays the number of calls received per hour during the selected date range.
This visualization allows you to identify traffic patterns and peak operational periods.
This data can help you:

* Understand caller behavior
* Identify high-traffic hours
* Optimize staffing schedules
* Adjust escalation availability
* Improve resource planning

The Hourly Minutes Distribution section displays the total call minutes processed per hour.
Unlike the call count distribution, this section focuses on conversation duration and engagement levels throughout the day.
By reviewing hourly minute trends, you can:

* Detect periods with longer conversations
* Identify complex interaction windows
* Monitor workload intensity
* Evaluate AI handling efficiency by time of day

= AI Agent Performance Overview =

[[File:Agentsreports5.png|thumb|none|600px]]

The AI Agent Performance Overview section provides a detailed breakdown of performance metrics for each AI agent individually.

This allows administrators to compare agents and evaluate their operational effectiveness.

'''Available Information'''

Each AI agent entry includes:

* Agent Name
* Total Calls Received
* Success Rate
* Average Call Duration

'''Monitoring Agent Performance'''
This section can help identify:

* Top-performing agents
* Agents requiring optimization
* Inefficient workflows
* Prompt tuning opportunities
* Knowledge base improvement needs

Comparing performance across agents can also help standardize configurations and improve overall system consistency.

= Conclusion =

The AI Agent Report provides valuable operational visibility into your AI-powered communication environment. By monitoring agent activity, call outcomes, traffic distribution, and individual agent performance, administrators can make informed decisions to improve automation quality and customer experience.

Regular analysis of these reports can help optimize AI behavior, reduce operational inefficiencies, improve resolution rates, and ensure your AI agents continue delivering reliable and effective interactions at scale.

File:Agentsreports5.png

2026-05-15T22:25:48Z

Johann Jimenez:

File:Agentsreports4.png

2026-05-15T22:23:57Z

Johann Jimenez:

File:Agentsreports3.png

2026-05-15T22:23:45Z

Johann Jimenez:

File:Agentsreports2.png

2026-05-15T22:23:33Z

Johann Jimenez:

File:Agentsreports1.png

2026-05-15T22:18:35Z

Johann Jimenez:

AI Agent Report

2026-05-15T21:58:21Z

{| cellspacing="0" style="width: 100%; background: linear-gradient(135deg, #f8fafc 0%, #f1f5f9 100%); border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 35px; margin-bottom: 25px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05);"
|-
| style="text-align: center;" |

<div style="font-size: 2.8em; font-weight: 200; color: #1e293b; margin-bottom: 15px; letter-spacing: -2px;">AI Agents Report (Beta)</div>

<div style="font-size: 1rem; color: #64748b; margin-bottom: 15px;">
Monitor and analyze your AI agents’ performance and activity.
</div>

<div style="font-size: 0.9rem; color: #94a3b8;">
'''[https://wiki.voip.ms/ 🇨🇦 Français (Bientôt disponible)]'''  •  '''[https://wiki.voip.ms/ 🇲🇽 Español (Próximamente)]'''
</div>

|}

The AI Agent Report provides a centralized overview of your AI agents' activity and performance over a selected period of time. This report allows you to monitor operational efficiency, analyze call outcomes, review agent performance metrics, and identify usage trends across your AI-powered communications.

The report is divided into multiple sections designed to help administrators and managers better understand how their AI agents are performing and interacting with callers.

__TOC__

= Accessing the AI Agent Report =

To access the AI Agent Report:

Log in to your customer portal.
Navigate to AI Agents.
Select Reports.
The report dashboard will automatically load the latest available data.

= Date Range Filter =

The Date Range Filter allows you to customize the reporting period used throughout the dashboard.

Using this filter, you can analyze your AI agents’ performance during a specific timeframe and compare operational trends over time.

Available Options

At the top of the date selector, you can choose from several predefined ranges, including:

* Today
* Yesterday
* Last 7 Days
* Last 30 Days
* This Month
* Custom Range

Once a date range is selected, all report sections and visualizations will automatically refresh to display the corresponding data.

Custom Date Selection

You may also manually select a custom start and end date to generate reports for a specific period.

This is useful for:

* Performance audits
* Campaign analysis
* Traffic comparisons
* Troubleshooting operational issues
* Monitoring newly deployed agents

= Performance Metrics =

The Performance Metrics section provides a high-level overview of your AI agent activity and efficiency.

These metrics are designed to help you quickly evaluate the overall health and effectiveness of your AI operations.

'''Available Metrics:'''

'''Active Agents'''

Displays the total number of AI agents that handled calls during the selected date range.

'''Total Calls Received'''

Shows the total number of inbound calls processed by your AI agents.

'''Success Rate'''

Represents the percentage of calls successfully handled by the AI agents without requiring abandonment or failed interactions.

This metric can help identify:

* Prompt effectiveness
* Knowledge base quality
* Caller engagement
* Agent configuration issues

'''Average Call Duration'''

Displays the average duration of all calls handled during the selected timeframe.
Average call duration can help determine:

* Conversation complexity
* Caller engagement levels
* Workflow efficiency
* Potential escalation requirements

= Resolution Breakdown =

The Resolution Breakdown section provides a visual distribution of call outcomes across all AI agents.

This section helps administrators better understand how calls are being resolved and where improvements may be needed.

''' Resolution Categories:'''

'''Resolved'''

Calls successfully completed by the AI agent without requiring human intervention.

'''Transferred'''

Calls escalated or transferred to a live agent, queue, or external destination.

'''Abandoned'''

Calls disconnected before reaching a successful resolution.

'''Others'''

Any additional outcomes that do not fall into the standard categories above.

These may include:

* Failed connections
* Timeout events
* Incomplete interactions
* System interruptions

= Hourly minutes and Call Distribution =

The Hourly Call Distribution section displays the number of calls received per hour during the selected date range.
This visualization allows you to identify traffic patterns and peak operational periods.
This data can help you:

* Understand caller behavior
* Identify high-traffic hours
* Optimize staffing schedules
* Adjust escalation availability
* Improve resource planning

The Hourly Minutes Distribution section displays the total call minutes processed per hour.
Unlike the call count distribution, this section focuses on conversation duration and engagement levels throughout the day.
By reviewing hourly minute trends, you can:

* Detect periods with longer conversations
* Identify complex interaction windows
* Monitor workload intensity
* Evaluate AI handling efficiency by time of day

= AI Agent Performance Overview =

The AI Agent Performance Overview section provides a detailed breakdown of performance metrics for each AI agent individually.

This allows administrators to compare agents and evaluate their operational effectiveness.

'''Available Information'''

Each AI agent entry includes:

* Agent Name
* Total Calls Received
* Success Rate
* Average Call Duration

'''Monitoring Agent Performance'''
This section can help identify:

* Top-performing agents
* Agents requiring optimization
* Inefficient workflows
* Prompt tuning opportunities
* Knowledge base improvement needs

Comparing performance across agents can also help standardize configurations and improve overall system consistency.

= Conclusion =

The AI Agent Report provides valuable operational visibility into your AI-powered communication environment. By monitoring agent activity, call outcomes, traffic distribution, and individual agent performance, administrators can make informed decisions to improve automation quality and customer experience.

Regular analysis of these reports can help optimize AI behavior, reduce operational inefficiencies, improve resolution rates, and ensure your AI agents continue delivering reliable and effective interactions at scale.

Agentes de IA

2026-04-24T16:45:10Z

Johann Jimenez:

{| class="wikitable"
|+
|-
! Article en Français !! Article on English
|-
| [https://wiki.voip.ms/article/Identification_de_l%27appelant Français] ||
[https://wiki.voip.ms/article/AI_agents English]
|}

Esta guía explica cómo configurar su Agente de Voz con IA para gestionar llamadas entrantes dentro de su configuración de telefonía existente.
El Agente de Voz con IA actúa como un primer punto de contacto virtual, capaz de contestar llamadas, comprender la intención del usuario y responder en función del comportamiento que usted defina durante la configuración. Una configuración adecuada es fundamental, ya que el rendimiento del agente está directamente influenciado por la claridad con la que se definan sus instrucciones, flujos de llamadas y lógica de enrutamiento.
Es importante tener en cuenta que el agente de IA no “aprende” su negocio automáticamente. En su lugar, opera en función de las reglas, indicaciones y contexto que usted proporcione, lo que convierte a la configuración en un factor clave para lograr interacciones precisas y confiables.

__TOC__

= Configuración Inicial =

Para comenzar a configurar su Agente de Voz con IA, diríjase al portal del cliente.

Vaya a la barra de navegación y haga clic en '''AI Agents (BETA)'''

[[File:IA agents 1.png|thumb|none|600px]]

Haga clic en '''Create New AI Agent'''

[[File:IA agents 2.png|thumb|none|600px]]

Verá dos opciones:
* Agente de Voz Simple
* Agente de Voz Avanzado

[[File:IA agents 3.png|thumb|none|600px]]

Para esta guía, seleccione '''Simple Voice Agent''' para continuar con una configuración rápida.

= Configuración Básica =

En esta sección, definirá los detalles fundamentales de su agente:

* 1 Nombre del Agente: Asigne un nombre para identificar fácilmente al agente
* 2 Descripción: Proporcione una breve explicación del propósito del agente
* 3 Selección de Voz: Elija entre una amplia lista de voces disponibles

[[File:IA agents 4.png|thumb|none|600px]]

Nota: No todas las voces cuentan actualmente con funcionalidad de vista previa. Esto se ampliará en futuras actualizaciones.

Una vez completado, haga clic en Next para continuar.

= Personalidad y Tono =

Esta sección define cómo se comunica su agente.

Idioma: Seleccione el idioma del agente
Opciones disponibles: Español, Inglés, Francés

[[File:IA agents 5.png|thumb|none|600px]]

Tono y Estilo de Interacción:
Predeterminado: Corto y conciso
Alternativas: Conversacional, Eficiente, Servicial

[[File:IA agents 6.png|thumb|none|600px]]

Personalidad del Agente (Campo de Prompt):
Utilice este campo para proporcionar instrucciones y contexto adicional, como:
* Nombre del agente
* Nombre de la empresa
* Lineamientos de comportamiento
* Preferencias de estilo de comunicación

Esta información influye directamente en cómo la IA se comporta durante las llamadas.

[[File:IA agents 7.png|thumb|none|600px]]

= Propósito y Comunicación =

Aquí define qué está diseñado para hacer el agente y cómo interactúa al inicio de una llamada.

Propósito del Agente:
* Soporte
* Ventas
* Enrutamiento de llamadas
* Otros casos de uso

[[File:IA agents 8.png|thumb|none|600px]]

Capacidades:
* Actuar como recepcionista
* Recopilar información básica del llamante
* Responder preguntas frecuentes

[[File:IA agents 9.png|thumb|none|600px]]

Mensaje de Bienvenida:
Defina el mensaje inicial que el agente reproducirá al contestar una llamada.
Este texto se reproducirá exactamente como está escrito, por lo que debe asegurar claridad y profesionalismo.

= Opciones de Enrutamiento y Transferencia de Llamadas =

Esta sección le permite configurar si el agente de IA puede transferir llamadas.

[[File:IA agents 10.png|thumb|none|600px]]

Si no desea transferencias de llamadas, simplemente haga clic en Next.

'''Para habilitar transferencias:'''
Active Permitir que el agente de IA transfiera llamadas a destinos específicos

[[File:IA agents 11.png|thumb|none|600px]]

Defina los destinos de transferencia:
* Extensiones
* Números telefónicos
* Entradas de marcación rápida del directorio (si están disponibles)

'''Etiquetado:'''
Agregue una etiqueta para describir el escenario de transferencia (por ejemplo, “Equipo de Ventas”, “Línea de Soporte”).

'''Números Telefónicos Personalizados:'''
Ingrese el número completo incluyendo el código de país y de área
Haga clic en + Add para incluir múltiples destinos de transferencia según sea necesario

= Base de Conocimiento =

En esta sección, define las fuentes de información que el agente utilizará para responder a los llamantes.

Agregue enlaces a:

* Sitios web
* Bases de conocimiento
* Páginas de preguntas frecuentes (FAQ)
* Wikis

'''Asegúrese de que todos los enlaces sean accesibles públicamente y se puedan leer.'''

Puede agregar múltiples enlaces para ampliar la cobertura de conocimiento del agente.

'''Opcional:'''
Habilite Allow web search for additional information when appropriate para complementar las respuestas con información adicional cuando sea necesario

Una vez que todas las secciones estén completadas, haga clic en Create Agent para finalizar la configuración de su Agente de Voz Simple.

[[File:IA agents 12.png|thumb|none|600px]]

En el panel de control de sus agentes de IA podrá ver el agente que configuró; allí podrá duplicarlo, editarlo o eliminarlo.

[[File:IA agents 13.png|thumb|none|600px]]

File:IA Advanced 4.png

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